O Desempenho do Quadro de Controle da Média Mover Ponderada Exponencialmente Adaptativa com Parámetros Estimados Histórico da Publicação Issue on-line: 20 de maio de 2013 Versão do registro on-line: 17 de abril de 2012 Manuscrito aceito: 20 de fevereiro de 2012 Manuscrito recebido: 31 de janeiro de 2012 Conteúdo relacionado Artigos relacionados a você Estão visualizando Por favor active o Javascript para ver o conteúdo relacionado deste artigo. Literatura citada Número de vezes citado. 12 1 Huifen Chen. David Goldsman. Bruce W. Schmeiser. Kwok-Leung Tsui. Cartas simétricas: Sensibilidade à não-normalidade e estimativa do limite de controle, Comunicações em Estatística - Simulação e Computação. 2017. 46. 1, 358 CrossRef 2 R. Zheng. S. Chakraborti. Um gráfico de controle médio móvel ponderado exponencialmente adaptativo de fase II não paramétrico, Engenharia de Qualidade. 2016. 28. 4, 476 CrossRef 3 R. Noorossana. S. Fathizadan. Sr. R. Nayebpour. Desempenho do gráfico de controle EWMA com parâmetros estimados em Engenharia internacional de não-normalidade, qualidade e confiabilidade. 2016. 32. 5, 1637 Wiley Online Library 4 Deborah K. Shepherd. Charles W. Champ. Steven E. Rigdon. Propriedades da Tabela de Controle de Atributo Dependente de Markov com Parámetros Estimados, Qualidade e Engenharia de Confiabilidade Internacional. 2016. 32. 2, 485 Wiley Online Library 5 Aya A. Aly. Mahmoud A. Mahmoud. Ramadan Hamed. O Desempenho do Gráfico de Controle Médio Mínimo Adaptado Exponencialmente Multivariante com Parâmetros Estimados, Qualidade e Engenharia de Confiabilidade Internacional. 2016. 32. 3, 957 Wiley Online Library 6 Aya A. Aly. Nesma A. Saleh. Mahmoud A. Mahmoud. William H. Woodall. Uma Reavaliação da Tabela de Controle da Média Mover Ponderada Exponencialmente Adaptativa quando os Parâmetros são Estimados, Qualidade e Engenharia de Confiabilidade Internacional. 2015. 31. 8, 1611 Wiley Online Library 7 Stelios Psarakis. Gráficos de Controle Adaptativo: Desenvolvimentos e Extensões Recentes, Engenharia de Qualidade e Confiabilidade Internacional. 2015. 31. 7, 1265 Wiley Online Library 8 Athanasios C. Rakitzis. Sobre o desempenho de gráficos de regras de corridas modificadas com parâmetros estimados, Comunicações em Estatística - Simulação e Computação. 2015. 1 CrossRef 9 S. L. Lim. Michael B. C. Khoo. W. L. Teoh. M. Xie. projetos ideais do tamanho da amostra variável e amostragem ltmml intervalo: altimgquotsi0075.gifquot matemática overflowquotscrollquot xmlns: xmlns xocsquotelsevierxmlxocsdtdquot: xmlns xsquotw3.org2001XMLSchemaquot: xmlns xmlnsquotelsevierxmljadtdquot xsiquotw3.org2001XMLSchema-instancequot: xmlns jaquotelsevierxmljadtdquot: xmlns mmlquotw3.org1998MathMathMLquot: xmlns tbquotelsevierxmlcommontabledtdquot: xmlns sbquotelsevierxmlcommonstruct-bibdtdquot : xmlns: xlinkquotw3.org1999xlinkquot: xmlns cequotelsevierxmlcommondtdquot xmlns: calsquotelsevierxmlcommoncalsdtdquot saquotelsevierxmlcommonstruct-affdtdquotgtltmml: motor accentquottruequotgtltmml: migtXltmml: migtltmml: mogtmacrltmml: mogtltmml: movergtltmml: carta mathgt quando os parâmetros do processo são estimados, International Journal of Economia de Produção. 2015. 166. 20 CrossRef 10 Aamir Saghir. Zhengyan Lin. O Gráfico de média móvel móvel ponderada exponencialmente negativa com Limites de Controle Estimados, Qualidade e Engenharia de Confiabilidade Internacional. 2015. 31. 2, 239 Wiley Online Library 11 Stelios Psarakis. Angeliki K. Vyniou. Philippe Castagliola. Alguns Desenvolvimentos Recentes sobre os Efeitos da Estimativa de Parâmetros em Gráficos de Controle, Qualidade e Engenharia de Confiabilidade Internacional. 2014. 30. 8, 1113 Wiley Online Library 12 Zhonghua Li. Changliang Zou. Zhen Gong. Zhaojun Wang. O cálculo do tempo de duração médio e tempo médio para sinal: uma visão geral, Journal of Statistical Computation and Simulation. 2014. 84. 8, 1779 CrossRefO desempenho de gráficos de média móvel ponderada exponencialmente com parâmetros estimados quotO efeito da estimativa de Fase I na tabela de controle de EWMA foi discutido por Jones 4 e Jones et al. 5, que forneceu um procedimento de design para o gráfico de controle EWMA com base em parâmetros estimados de Fase I. Este procedimento usa a média da amostra e o desvio padrão da amostra como estimadores, produzindo estimativas de parâmetros eficientes. Quot Resumo O resumo do resumo RESUMO: na prática, o gráfico de controle EWMA para o monitoramento do processo é baseado em parâmetros estimados a partir de um conjunto de dados retrospectivos que representam a característica do processo em estudo. Este conjunto de dados pode conter observações contaminadas, o que, por sua vez, pode afetar as estimativas e, portanto, a performance do gráfico de controle. Estudamos o problema de estimar a localização quando o conjunto de dados pode ou não conter observações contaminadas. Comparamos os estimadores de seis pontos propostos na literatura SPC. A qualidade dos estimadores é avaliada em termos de precisão da estimativa. Além disso, estudamos o impacto dos estimadores sobre o desempenho do gráfico de controle EWMA com base nos diferentes estimadores de localização. Texto completo Artigo janeiro 2016 Inez M Zwetsloot Marit Schoonhoven Ronald J M M Faz quotg. Chen 1997 Jones. Campeão. E Rigdon 2001) mostraram resultados similares para gráficos baseados em parâmetros estimados. Seu trabalho considerou apenas gráficos condicionados a estimativas fixas. Não gráficos baseados em estimativas que são atualizadas sucessivamente. O desvio padrão das duas observações iniciais tem um efeito considerável no desempenho do gráfico mesmo que a estimativa do desvio padrão seja atualizada com cada nova observação. Mostrar o resumo Ocultar resumo RESUMO: O tamanho recomendado do conjunto de dados da Fase I usado para estimar os parâmetros no controle tem sido discutido muitas vezes na literatura de monitoramento do processo. A coleta de dados de linha de base, no entanto, pode ser difícil ou lenta em algumas aplicações. Tais problemas resultaram no desenvolvimento de gráficos de controle auto-iniciantes que permitem o mapa precoce, perto do início da coleta de dados. Em nosso artigo, usamos a média do comprimento de execução médio (AARL) no controle e o desvio padrão do comprimento de execução médio no controle (SDARL) para avaliar o desempenho do comprimento de execução no controle de gráficos auto-iniciados condicionados Os dados preliminares utilizados. Esta abordagem explica a variabilidade do praticante a praticante no comprimento de execução médio (ARL) no controle de gráficos auto-iniciantes, que não foi considerado anteriormente. Descobrimos que houve uma variação significativa nos valores de ARL no controle obtidos pelos praticantes devido à variação de amostragem dos estimadores iniciais dos parâmetros de controle. A quantidade de variação foi surpreendentemente baixa, no entanto, comparada à resultante do uso da amostragem e estimativa padrão da Fase I. Artigo Aug 2015 Matthew J. Keefe William H. Woodall L. Allison Jones-Farmer quotRoberts 33 introduziu um gráfico de controle EWMA para detectar pequenas mudanças nos parâmetros do processo. Robinson e Ho 34, Hunter 18, Crowder 12, 13, Lucas e Saccucci 24, MacGregor e Harris 25, Gan 16, Jones et al. 19, e Montgomery 28 forneceu avaliações de desempenho desses gráficos usando diferentes estratégias de desempenho. Hamilton e Crowder 17, Chen et al. 10, e Costa e Rahim 11 melhoraram ainda mais o seu design combinando dois gráficos EWMA e através de monitoramento simultâneo. Quot Mostrar resumo Ocultar resumo RESUMO: os gráficos da média móvel ponderada exponencial (EWMA) e da soma cumulativa (CUSUM) são usados para detectar menores mudanças nos parâmetros do processo. As tabelas usuais EWMA e CUSUM dependem da suposição de normalidade para uma melhor capacidade de detecção. Este estudo propõe um eficiente quadro de controle EWMA com base no espírito do gráfico de controle Tukey, especialmente projetado para distribuição distorcida. O desempenho dos gráficos propostos e concorrentes é medido usando propriedades de comprimento diferentes, como comprimento médio de execução (ARL), desvio padrão do comprimento de execução (SDRL) e comprimento de execução mediano (MDRL). Observamos que o gráfico proposto é bastante eficiente na detecção de mudanças no processo de menor magnitude, especialmente para distribuições distorcidas. Para considerações práticas, o gráfico proposto é implementado em dados de fabricação aeroespacial no índice de produção industrial. Texto completo Artigo Jun 2015
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